Python是目前最流行的编程语言之一。它是一种强大而简单的语言,几乎可以在任何开发环境中使用。
2021年Stack Overflow调查显示,Python是大多数开发人员最想使用的编程语言。
Stack Overflow调查
借助Jupyter Notebook、Google Colaboratory和在线编译器等工具,您可以开始使用这种语言,而无需担心安装任何东西。
但是,如果您想更进一步并享受Python等通用语言的真正力量(尤其是通过创建复杂的应用程序),迟早您需要学习使用CLI或命令行界面。
大多数开发人员都同意,学习Python中最令人生畏的部分之一是CLI。但是,只需几个命令,您就可以立即掌握它。
在本文中,您将学习Python开发中最有用的命令。
- 什么是命令行界面?
- CLI简介
- 用于Python开发的20多个最有用的CLI命令
- 命令参考表
什么是命令行界面?
命令行界面(通常缩写为CLI)是一种基于文本的程序,用于运行程序并执行与操作系统 (OS) 相关的任务,例如创建和管理文件。
CLI以命令的形式接受来自键盘的输入,并将它们传递给shell或命令解释器。这些shell解释用户给出的命令,执行它们并返回通常称为输出的结果。
CLI可以执行不同的shell。此屏幕截图显示了两个不同的CLI,一个使用Python shell,另一个使用Bash:
Python和Bash shell
这两个概念经常被混淆,所以这里是细分:
- CLI是基于文本的界面,您可以在其中键入命令并获取这些命令的输出。它可以执行不同的shell。
- shell是一种能够与操作系统交互的命令解释器。
信不信由你,系统运行的每个程序都包含一个命令。您每天与之交互的窗口 ( GUI ) 由触发命令的绑定组成,这些命令让您可以与操作系统进行交互。
Info 命令只不过是给计算机操作系统的特定命令。
你在Python开发中需要CLI吗?
要成为一名有效的全栈开发人员,您需要对命令行有扎实的了解。这是因为大多数后端框架需要直接与CLI进行某种形式的交互,如果您打算自己部署应用程序,命令行将是您最好的朋友。
如今,您可以从无数在线服务以及IDE中运行Python,从而更轻松地执行您的程序。但如果你从事Web开发——尤其是后端、任务自动化、区块链、通过SSH使用远程计算机,或者管理Python友好的工具(如Docker),你肯定需要处理CLI。
事实上,Python有大量的库来构建CLI应用程序,例如Typer、Argsparse和Click。您可以从一个CLI用户转变为您自己的CLI应用程序的创建者!这展示了CLI环境和Python之间的紧密联系。
掌握CLI后,作为Python程序员执行任务会容易得多,并且在使用PHP、C、C++ 或Java等其他编程语言时会看到优势。
CLI简介
根据您运行的操作系统,您会发现使用命令行的方式有所不同。每个操作系统都有自己的打开CLI并与之交互的方式,因为它们的文件组织结构和默认命令shell不同。
让我们来看看开发人员最常用的三种操作系统:Windows、Mac和Linux。
Windows
Windows是最流行的桌面操作系统,主要是因为它的价格标签和易用性。如果要在Windows中访问CLI,则必须打开程序“命令提示符”或“Windows Powershell”。
请记住,Windows使用\
路径而不是/
. 浏览目录时应牢记这一点。
同样在Windows上,您可以选择安装Git Bash,这是一个模拟Windows中Bash shell行为的命令行。这将使下面显示的大多数Unix命令与您的系统兼容。
Mac
对于Mac,命令行可从名为“终端”的内置应用程序访问。您可以使用Launchpad搜索它,或在“应用程序”下的“实用程序”文件夹中找到它。
Linux
在Linux上,根据您使用的发行版,您有许多不同的选项,但命令“Ctrl + Alt + T”通常会触发系统中的默认终端。
现在,您应该有一个类似于下图的窗口:
命令行界面
用于Python开发的20多个最有用的CLI命令
打开CLI后,就该深入研究顶级shell命令了,这将使您作为Python开发人员的生活更加轻松。
安装命令
您可能已经偶然发现了一百万种安装Python的方法。但有时,只用一个命令就更方便了。
以下是可帮助您跨不同操作系统安装Python的不同命令。
1.Chocolatey
在Windows上,默认情况下您没有包管理器。解决这个问题的一个选项是Chocolatey,它为您提供直接从命令行安装的程序——显然包括Python。
确保在运行以下命令之前安装Chocolatey:
choco install python --pre
2. Homebrew和Pyenv
macOS默认安装了Python 2.7。但是,现在不推荐使用Python 2.7。整个社区已经转向Python 3。为了有效地管理Python版本,您可以使用pyenv之类的程序。
打开命令行并使用以下命令安装最新版本的Homebrew(像Chocolatey这样的包管理器):
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
然后你可以使用这个简单的命令安装pyenv:
brew install pyenv
您可以安装特定的Python版本并将其设置为全局Python可执行文件,而不是Python 2:
pyenv install 3.10 # Version you want pyenv global 3.10.4 # Sets that version as default
现在,如果您调用Python,它将是您使用pyenv设置的版本:
python # Python 3.10.4 .... # >>>
3. apt、pacman和dnf
随着Python在开源软件中的广泛使用,大量Linux发行版都预装了Python。如果您的系统没有,您可以使用包管理器安装Python。
在基于Debian的发行版(Ubuntu、Linux Mint、Kali Linux)中,您将使用apt,它代表“高级软件包工具”:
sudo apt update sudo apt install python3
此外,如果要将Python 3设置为默认Python解释器,可以使用以下命令:
sudo apt install python-is-python3
在基于Arch的发行版中,您可以使用官方的包管理器pacman:
sudo pacman -S python
在Fedora和基于RPM的Linux发行版(Red Hat、CentOS)中,您使用dnf:
sudo dnf install python3
解释器命令
让我们快速回顾一下Python命令及其包管理器pip的主要标志——命令行选项。
4.python
python
命令有几个标志,表示修改代码执行行为的选项。
首先,要执行Python文件,只需调用解释器并添加文件名,包括.py
扩展名:
python helloworld.py
如果您需要记住标志的作用,您可以help
在以下3个演示文稿中的任何一个中使用该标志:
python -? python -h python --help
要打印(查看)您正在运行的Python版本,请使用以下命令:
python -V python --version
如果您想在不打开和编辑.py
文件的情况下运行Python代码,您可以使用命令标志直接从终端执行它:
# Hello, World! python -c "print('Hello, World!')"
m
标志将Python模块作为脚本执行。当您想使用内置的venv模块创建虚拟环境时,这非常有用:
python -m venv .venv
5.pip
pip命令在Python包索引 (PyPI) 中查找包,解析依赖项,并安装您指定的包版本。
要安装Python包,您只需键入要安装的包pip
的名称和名称。
以下命令将安装最新版本的软件包:
pip install django
如果您需要特定版本,请运行以下命令:
# pip install package==version pip install django==4.0.4
在处理协作项目时,您需要跟踪依赖关系,通常使用需求文件。使用该r
标志,您可以从文本文件中读取和安装软件包:
pip install -r requirements.txt
另一个常用的功能是freeze
标志。它用于输出您在环境中安装的软件包版本列表。您可以使用它将依赖项输出到需求文件:
pip freeze >> requirements.txt
权限命令
Python非常擅长编写脚本和文件处理。要处理这些任务,您需要了解权限在操作系统中的工作方式。
6. sudo,runas
在基于Unix的系统(macOS、Linux、BSD)中,您必须具有超级用户权限才能执行某些任务,例如安装程序,就像我们上面所做的那样。
sudo命令允许您短暂获得管理员权限以执行这些命令之一。
以下是全局安装ueberzug(图像预览Python包)的示例:
sudo pip install ueberzug
Windows等效项是Runas,它以不同用户或管理员身份执行脚本:
runas /noprofile /user:Administrator cmd
还有其他项目,例如Gsudo,这使得权限提升过程比使用其他内置Windows命令更容易:
:: Installs gsudo choco install gsudo :: Reads a file named MySecretFile.txt gsudo type MySecretFile.txt
7. chmod
chmod
用于更改Unix中文件和目录的权限。
一个常见的用法是使Python脚本可执行:
# Makes mypythonscript.py executablechmod +x mypythonscript.py
使脚本可执行后,您可以使用以下./
符号直接运行它:
# Runs the script ./mypythonscript.py
导航命令
在命令行界面中导航文件系统是Python开发人员的日常任务。以下是使用Python编程时用于导航系统的一些基本命令。
8. ls, dir
要列出目录(文件夹)的内容,您必须使用ls
(Unix) 或dir
(Windows) 命令。这可能是您第一次遇到CLI时学到的第一个命令。
这是使用的语法:
ls # Shows the contents of the working directory ls mydirectory
以下是本地文件系统中文件夹内容的示例:
ls test_python/ # classes_error.py radius.py test-Django
该命令有许多有用的标志。事实上,ls -al
查看隐藏文件(以点开头的文件)以及每个文件的模式、大小和日期通常被称为查看隐藏文件:
alias ls="ls -al" # Results total 20 drwx------ 3 daniel daniel 4096 ene 16 19:13 . drwxr-xr-x 36 daniel daniel 4096 may 17 22:18 .. -rw------- 1 daniel daniel 32 nov 17 2020 classes_error.py -rw------- 1 daniel daniel 327 nov 10 2020 radius.py drwx------ 4 daniel daniel 4096 ene 16 01:07 test-Django
对于Windows,您可以通过Git Bash使用ls
,也可以使用内置dir
命令:
dir
9.密码
pwd
代表“打印工作目录”,它正是这样做的:为您提供您所在目录的完整路径:
pwd # /home/daniel/github/HTML-site/images
如果您曾经在终端中迷失过自己,那么这个命令就是救命稻草。
您可以在Windows中使用cd
不带参数的命令实现相同的输出(请注意,Unix中的相同命令会将您带到主目录):
# Only on Windows cd # D:\Folder\subFolder
10.cp
使用图形文件管理器复制文件很直观,但效率低下。使用此命令,您可以在系统上复制任何类型的文件:
cp old_file.txt copy_old_file.txt
要复制目录的所有内容,您必须使用cp -r
:
cp -r originaldirectory/ newdir
cp
命令在Windows中是copy
:
copy old_file.txt copy_old_file.txt /a
11. cat, type
要在终端中打印文本文件的内容而不使用编辑器打开文件,您可以在Unix和Windows上使用cat
、more
或:less
type
cat old_file.txt # Unix type old_file.txt # Windows # Content Hi there I hope you're enjoying the article ... as much as I've enjoyed writing it! End of the sample.
12. mv, move
mv
命令将文件和目录从一个目录移动到另一个目录 – 基本上是剪切和粘贴 – 如果目标不存在,则重命名文件:
# Rename files mv source_file.txt renamed_file.txt
# File to another directory mv renamed_file.txt newdir/
您还可以使用模式匹配来移动文件。例如,将所有.py
文件移动到另一个文件夹:
mv *.py mypythondir/
Windows上的等效命令是move
,其功能与上述几乎相同:
# Windows move source_file.txt renamed_file.txt
13. rm, del
您可以使用rm
命令删除文件和目录。
要删除文件而不是目录,您可以使用:
rm file_to_remove.txt
如果要删除空目录,可以使用递归 ( -r
) 标志:
rm -r dir_to_remove/
要删除包含内容的目录,您可以使用force ( -f
) 和递归标志:
rm -rf dir_with_content/
在类似的形式中,您可以在Windows上找到del
。更加谨慎,因为此命令没有上面看到的阻止标志:
del \mywindowsdir
Info 小心这个命令。一旦你删除了某些东西,就很难恢复它。
14. exit
完成Python编程后,您应该能够退出shell会话。在大多数情况下,这也会关闭您正在使用的终端:
exit
请注意,此命令适用于Windows和Unix。
命令行编辑器
一旦您习惯了命令行,您会发现更改窗口甚至使用鼠标来编辑代码都比较慢。
在您留在命令行中时拥有编码能力不仅是节省时间的好方法,而且还可以让您在队友中看起来像超级英雄!
以下是一些最常用的命令行编辑器。
15. Vim/Neovim
Vim及其后代Neovim是基于键盘的文本编辑器,主要用于命令行。根据2021年Stack Overflow调查,他们在最受开发者喜爱的编辑器中排名第4和第1。
最喜欢的代码编辑器
Vim预装在Linux和macOS上。实际上,它是您在与服务器交互时会遇到的最多的编辑器。在Windows上,您需要使用Vim页面中的可执行安装程序来安装它。
现在,您只需在命令行中输入Vim的名称即可享受Vim的强大功能:
vim
这将触发一个基于文本的界面,其中包含多个键盘组合,用于您在Python中编码时可能需要的每个操作。
Vim有一个陡峭的学习曲线,但是一旦你掌握了它,你就不会很快转向其他东西。
Vi改进
Info 要退出Vim,请按“Escape”并键入:q
。
16.Nano
Nano是另一个主要用于快速编辑的命令行文本编辑器。
假设您在代码中引入了语法错误,但不想打开编辑器来更正它。Nano可帮助您直接从CLI修复它:
nano
Info 如果上述命令出现“未知命令”错误,请回溯并遵循完整的安装过程。
17. Emacs
Emacs是您能找到的最具扩展性和可定制性的文本编辑器之一。它有一个专门用于Python编程的部分,您可以在其中找到大量插件来增强您的开发体验。
Emacs几乎在所有操作系统中都可用,因此如果您尚未安装,请查看下载说明。
要从命令行类型打开Emacs,请使用无窗口系统标志 ( -nw
):
emacs -nw
开发工具
Python开发不仅意味着编码,还意味着处理其他工具,例如虚拟环境、版本控制系统和部署工具。
通过学习下面的命令,您将在使用Python开发任何类型的应用程序时获得优势。
18. virtualenv/venv
虚拟环境是Python开发中使用的一项关键技术。使用它们,您可以将跨不同项目使用的包隔离到一个轻量级文件夹中,通常命名为.venv
.
使用Python 3.3或更高版本,您可以使用内置的venv模块来创建虚拟环境:
# .venv being the name of the virtual environment python -m venv .venv
virtualenv是一个外部项目,与内置选项相比,它更快、更具可扩展性。要创建虚拟环境,首先安装virtualenv包:
# Installs virtualenv pip install --user virtualenv # Creates a .venv virtual environment virtualenv .venv
接下来,您需要激活虚拟环境。在Windows上,根据您使用的是cmd还是PowerShell(推荐)运行以下命令之一:
:: PowerShell .venv\Scripts\Activate.ps1
:: Cmd .venv\Scripts\activate.bat
在Linux或macOS上:
source .venv/bin/activate
19. Git
版本控制是软件开发中最重要的实践之一。它使我们能够跟踪所有代码修改,与其他开发人员协作,并清楚地了解整个开发过程。
Git是迄今为止最常用的版本控制系统。您可以从其下载页面安装它。
安装后,您可以打开终端并使用以下命令查看所有可用选项:
git help
要创建存储库,请使用git init
并键入您的存储库的名称:
git init name_repository Initialized empty Git repository in /home/daniel/name_repository/.git/
请注意,这只会创建一个本地Git存储库。如果您想拥有一个远程存储库来在线存储所有更改,您应该使用GitHub或BitBucket之类的平台。
要克隆远程存储库,您将使用git clone
和存储库的源。在下面的示例中,我们通过SSH克隆GitHub存储库:
git clone git@github.com:DaniDiazTech/HTML-site.git ... Cloning into 'HTML-site'... remote: Enumerating objects: 24, done. remote: Counting objects: 100% (24/24), done. remote: Compressing objects: 100% (18/18), done. remote: Total 24 (delta 6), reused 21 (delta 4), pack-reused 0 Receiving objects: 100% (24/24), 4.98 MiB | 438.00 KiB/s, done. Resolving deltas: 100% (6/6), done.
20. Docker
Docker使将Python应用程序打包和发布为轻量级、可移植、自给自足的容器变得更加容易。它有助于开发和部署,允许所有协作者使用相同的设置。
要使用Docker,您必须严格遵循获取Docker页面上为您的操作系统显示的安装过程。
要列出可用的Docker命令,请运行以下命令:
docker help
在这个狭窄的部分中很难解释如何运行Docker compose,因此请务必查看官方文档。
21. Grep
Grep是一个基本的命令行实用程序,用于在纯文本文件中进行模式匹配。
一个常见的用法是查找一个单词在文件中重复的次数:
grep -ic python pythondocument.txt 2
pythondocument.txt
在上面的示例中,我们获得了在文件中找到Python(不区分大小写)的次数。
grep的Windows等效项是findstr。但是,它不是完全相同的程序。您可以使用Git Bash在Windows中使用grep:
findstr /i /C python pythondocument.txt 2
22.HTTPie
HTTPie是一个命令行HTTP客户端,可以更轻松地与Web服务交互。例如,您可以使用它来测试您的Python API,或与第三方网站进行交互。
这个CLI工具几乎在每个包管理器中都可用,如HTTPie的官方文档所示。但是,它也可以作为Python包提供,因此您可以使用pip安装它。
pip install httpie
以下是查询远程 API 的方式——在本例中为GitHub API:
http GET https://api.github.com/users/danidiaztech HTTP/1.1 200 OK Accept-Ranges: bytes Access-Control-Allow-Origin: * ...
23. ping
ping
是几乎所有操作系统上默认可用的CLI命令。它的工作原理是向IP地址发送数据包并测试传输数据和接收响应所需的时间,然后以毫秒为单位显示结果
该命令主要用于验证两台机器之间的连接,即你的机器和你在web服务器上的Python应用程序:
ping kinsta.com PING kinsta.com(2606:4700:4400::ac40:917d (2606:4700:4400::ac40:917d)) 56 data bytes 64 bytes from 2606:4700:4400::ac40:917d (2606:4700:4400::ac40:917d): icmp_seq=1 ttl=50 time=686 ms
命令参考表
下面,您可以找到我们讨论过的每个命令的快速参考:
命令 | 用法 |
---|---|
choco |
在Windows上安装包 |
brew |
macOS包管理器 |
apt, pacman, dnf |
不同Linux发行版上的包管理器 |
python |
运行Python解释器 |
pip |
Python包管理器 |
sudo, runas |
用于扩展权限的Unix和Windows程序 |
chmod |
更改文件权限 |
ls |
列出目录的内容 |
pwd |
打印工作目录 |
cp |
复制文件和目录 |
cat |
打印文件内容 |
mv, move |
移动(重命名)文件和目录 |
rm, del |
删除文件和目录 |
exit |
退出当前shell会话 |
vim, neovim |
高效的文本编辑 |
nano |
用于快速编辑的文本编辑器 |
emacs |
最可定制的编辑器 |
virtualenv, venv |
虚拟环境生成器 |
git |
版本控制系统 |
docker |
容器化应用 |
grep |
模式匹配实用程序 |
http |
Web服务测试实用程序 |
ping |
测试网络连接 |
kill |
终止程序 |
原文地址:https://www.wbolt.com/python-commands.html