再见了，ChatGPT：与之媲美的AI工具

利用这些强大的人工智能工具，超越ChatGPT。

在过去的几个月里，ChatGPT获得了大量的用户，因为它在写邮件、博客、代码等方面非常出色。然而，还有其他工具使用ChatGPT背后的模型，超越了ChatGPT所能做到的。

在这篇文章中，我将分享一个我认为比ChatGPT更好的工具列表，因为它们提供了额外的功能，可以定制，并且是使用GPT-3.5/GPT-4为特定的使用案例建立的。

这里有4个能够ChatGPT竞争的AI工具。

1. Auto-GPT

想象一下，你可以将ChatGPT自动化，这样它就可以自我提示，直到达到你设定的目标。

听起来很酷，对吗？好吧，现在你可以用Auto-GPT来做到这一点。

通过Auto-GPT，你可以建立自主的人工智能代理，使用GPT-4来为你完成任务。它只需要一个角色和几个目标，就可以自我产生完成任务所需的每一个提示。

如果你有一些编码经验，你可以在你的电脑上本地安装Auto-GPT，或者你可以在浏览器中使用AgentGPT来创建自主的AI代理，如下图所示。

有很多事情Auto-GPT可以做，而ChatGPT却不能。使用AutoGPT，你可以搜索互联网，收集信息，与文件互动，等等。

链接：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

2. Playground

目前，ChatGPT只允许我们选择我们希望使用的模型（GPT-3.5/GPT-4），但如果我们想进一步定制ChatGPT的反应呢？

那么，我们可以使用OpenAI Playground。Playground允许用户实验和探索OpenAI开发的各种AI模型的能力。

与ChatGPT不同的是，在Playground上，你会发现以下参数可以帮助你进一步控制OpenAI的模型。

下面是这些参数的含义：

temperature：要使用的采样温度。接近1的值会给模型带来更多的风险/创造性，而接近0的值会产生定义明确的答案。

max_token：要生成的最大数量的令牌（在提示和完成之间最多共享2,048和4,000个令牌）。

Top p：通过核取样控制多样性，频率惩罚： 根据到目前为止新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚的程度

Presence penalty：如果你想了解更多关于Playground的信息，请观看这个YouTube教程。