亚马逊今天发布了Kendra，一个人工智能和机器学习支持的企业搜索服务。Kendra在去年12月亚马逊网络服务（Amazon Web Services）re:Invent 2019拉斯维加斯的预览版中首次亮相，现在所有AWS客户都可以使用它。
企业通常不得不纠结无数的数据桶，93%以上的企业表示，它们将数据存储在一个以上的地方。正如你可能想象的那样，其中一些桶不可避免地会被滥用或遗忘。Forrester的一项调查发现，公司内部60%到73%的数据从未被分析过，以获得深刻的见解或更大的趋势。这就是Kendra这样的服务出现的地方——它们使用人工智能返回与用户更相关的结果，或者嵌入到发布搜索查询的应用程序中。
一旦通过AWS控制台进行配置，Kendra就利用连接器来统一和索引来自文件系统、网站、SharePoint、OneDrive、Salesforce、ServiceNow、Amazon Simple Storage Service、关系数据库和其他地方的不同信息源。客户可以回答一些有关其数据的问题，还可以选择提供常见问题（思考知识库和支持文档），并让Kendra使用自然语言处理构建索引，以识别概念及其关系。
亚马逊表示，Kendra的模型经过优化，能够理解IT、医疗保健和保险等领域的语言，以及能源、工业、金融服务、法律、媒体和娱乐、旅游和酒店、人力资源、新闻、电信、采矿、食品和饮料以及汽车等领域的语言。
Kendra通过扫描文档的权限，帮助确保搜索结果符合现有的访问策略，从而使搜索结果仅包含用户有权访问的文档，并对传输中和静止的数据进行加密。以下是它可以理解的其他几个问题：
- “如何设置VPN？”
- “保单变更需要多长时间才能生效？”
- “IT服务台什么时候开门？”
- “ALS的遗传标记是什么？”
- “COVID-19的治疗方案有哪些？”
Kendra中的查询可以在部署之前进行测试和优化，随着底层AI算法接收新数据，它们会随着时间的推移而自我改进。公司可以手动调整相关性，提高索引中的某些字段，例如文档新鲜度、视图计数或特定数据源。预先构建的web应用程序被设计为与现有的内部应用程序集成，具有信号跟踪机制，可以跟踪用户单击的链接和执行的搜索，以改进基础模型。
去年，企业界对人工智能驱动的软件即服务（SaaS）产品表现出了新的兴趣，这些产品从多个来源接收、理解、组织和查询数字内容。除了Kendra之外，微软还推出了ProjectCortex，这是一项利用人工智能自动分类和分析组织文档、对话、会议和视频的服务。这在某种程度上是对谷歌云搜索的直接回应，谷歌云搜索从一系列运行在本地和云中的第三方产品和服务中提取数据，依靠机器学习来提供查询建议并呈现最相关的结果。
可以说，认知搜索市场正在爆炸式增长——根据市场和市场的数据，预计到2023年，认知搜索市场的价值将从2018年的25.9亿美元增至152.8亿美元。
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