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什么是生成对抗网络（GAN）与合成数据
生成式对抗网络（GAN）是一种基于深度神经网络的生成式模型。你可能听说过它是人工创作的肖像画《埃德蒙-德-贝拉米》背后的算法，这幅画在2018年以43.25万美元售出。除了其艺术能力，GANs是生成与真实数据集无异的人工数据集的强大工具。 GANs是如何用于创建合成数据的？ 像其他生成模型一样，GANs旨在学习训练数据集的分布，以生成新的（合成）数据实例。 一个GAN模型由两个子模型组成： 生成器… -
生成式人工智能在银行业的4大用例
生成式人工智能对数据隐私、欺诈检测、风险管理等领域的贡献对金融服务公司来说至关重要。 本文解释了生成式人工智能在银行业的四大使用案例，并列举了一些现实生活中的例子。 欺诈检测 检测异常和欺诈性交易是生成式人工智能在银行业的应用之一。在一项研究中，研究人员构建了一个欺诈性交易的训练集，然后在生成式对抗网络（GAN）–一种基于深度神经网络的生成式模型–中利用它来产生合成的欺诈性…
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