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什么是生成对抗网络（GAN）与合成数据
生成式对抗网络（GAN）是一种基于深度神经网络的生成式模型。你可能听说过它是人工创作的肖像画《埃德蒙-德-贝拉米》背后的算法，这幅画在2018年以43.25万美元售出。除了其艺术能力，GANs是生成与真实数据集无异的人工数据集的强大工具。 GANs是如何用于创建合成数据的？ 像其他生成模型一样，GANs旨在学习训练数据集的分布，以生成新的（合成）数据实例。 一个GAN模型由两个子模型组成： 生成器…
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