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金融领域的8大聊天机器人用例和应用
金融服务是受益于聊天机器人和对话式人工智能的前五大行业之一。特别是在COVID-19大流行期间，2/3的全球金融服务提供商已经在他们的应用程序中实施了聊天机器人，以促进客户服务并遵守社会疏导条例（对话式银行）。 机器学习、自然语言处理（NLP）和意图识别的持续发展为聊天机器人提供了互动功能，使其能够加强金融业的客户服务，减少欺诈，充当金融规划师，并帮助员工进行内部操作。 在这里，我们探讨聊天机器人… -
深度学习在金融领域的6大用例/应用
据IDC称，到2024年，银行业将是在人工智能解决方案上花费最多的行业之一。预计银行业将重点在欺诈分析和调查、推荐系统和程序顾问方面进行投资。根据埃森哲的研究，到2035年，AI解决方案将为金融服务行业增加超过10亿美元的价值。 与其他方法相比，深度神经网络（即深度学习）提供了在更高的准确度上实现复杂操作和决策自动化的能力。然而，受训数据集的数量和质量对于深度学习网络产生更好和更准确的见解至关重要…
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