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什么是小样本学习（Few-Shot Learning）及其应用、方法和工作原理
传统上，开发机器学习系统需要收集大量的数据，并对其进行ML算法训练以产生结果。然而、 收集、标记和验证大数据是很昂贵的。一个机器学习项目的成本可能高达85,000美元。 有很多情况下，企业无法获得大型数据集，必须依靠少数例子来产生结果。例如，罕见的疾病，不会有大量的放射学图像。或者，如果智能手机需要有数以千计的用户照片来识别他们并获得解锁，这将是令人沮丧的。 小样本学习是机器学习中的一个热门话题，…
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