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利用自动编码平台简化前端工作
使用自动编码平台可帮助前端开发人员利用人工智能简化网络开发工作。本文将探讨自动编码如何帮助简化前端工作，提高网站开发人员的工作效率。 自动编码平台的工作原理 软件开发工作可能既乏味又耗时，开发人员需要为常见的用户界面元素和交互重复编写模板代码。自动编码平台旨在解决这一问题，它能根据更高级别的规范自动生成前端代码。 自动编码平台通过自动生成代码的可视化无代码或低代码界面，实现快速应用程序开发。无代码… -
2023年五大NLP平台及比较
聊天机器人领域有许多API供应商，其中大多数都专注于自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）。这是决定的关键一步，因为它将处理对话界面中最重要的步骤。 NLP和NLU之间的区别是什么？ 自然语言处理（NLP）：在人工智能（AI）方面，NLP是一个总括性的保护伞，它包括了处理计算机系统和人类自然语言之间互动的几个学科。从这个角度来看，NLP包括几个子学科，如话语分析、关系提取、自然语言理解和其… -
TitanML：塑造神经网络压缩的未来
最近，像支持ChatGPT的GPT-4这样的大型语言模型，在被要求写诗或回答问题时，表现出令人印象深刻的人类水平。这符合缩放假说，该假说认为，如果有更多的计算能力和数据，目前的机器学习模型最终将达到类似人类的智能。 然而，运行大型神经网络是昂贵的；例如，目前运行ChatGPT的价格约为每天10万美元。随着最先进的模型呈指数级增长，硬件很难跟上，企业也很难将其部署到现实世界的用例中，因为其成本很高。… -
NLP完整指南： 它是如何工作的及最主要的使用案例
自然语言处理（NLP）是应用程序自动纠正我们的查询或完成我们的一些句子的原因，它是对话式人工智能应用程序的核心，如聊天机器人、虚拟助手和谷歌的新LaMDA。 2018年，全球自然语言处理（NLP）市场估计约为50亿美元，预计2025年将达到约430亿美元，收入增长近8.5倍。这种增长是由深度学习的持续发展，以及当今几乎每个行业的众多应用和用例所引领的。 在这篇文章中，我们为商业专业人士提供了一份完… -
NLU与NLP主要区别和用例比较
你有没有想过Alexa、ChatGPT或客服聊天机器人是如何理解你的口语或书面评论并作出适当回应的？NLP和NLU是人工智能（AI）的两个子领域，有助于理解和回应人类语言。这两种技术对各行业的公司都有好处。 虽然NLP和NLU可能会相互混淆，但它们并不一样，它们之间的差异使得一种能力在特定的用例中比另一种更重要（见图1）。因此，NLP和NLU之间的区别可以影响企业应该与哪些技术供应商合作，以开发合… -
关于NLP未来的五大预期
人工智能（AI）的一个子领域被称为 “自然语言处理”，或简称 “NLP“，使机器能够理解、解码和解释人类语言。NLP模型可以被训练来理解文本格式（如PDF）或音频格式（如语音命令）的数据。NLP技术的使用已经在众多行业中得到了广泛的应用。 由于人工智能处理器和芯片的进步，企业现在可以创建更复杂的NLP模型，这对投资和技术的采用率有有利的影响。技术的典… -
腾讯云关键词提取API申请及配置教程
前端时间百度智能云突然取消了文章标签API的免费配额。考虑到站长的成本问题，我们不得不再考虑新增其他的可选的方案。综合研究了阿里云、腾讯云和华为云的自然语言处理解决方案，发现只有腾讯云提供全文关键词提取API接口，并且每日提供免费配额500000，相对厚道。 在最新的v1.6.0版本的热门关键词推荐插件，我们正式整合腾讯云的nlp自然语言处理API接口。如果您需要在热门关键词推荐插件使用到腾讯云的…
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