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解释神经网络的黑暗面
神经网络是复杂的，但由于许多原因同样令人兴奋。它们也促使我们更好地了解自己的认知机制，然后将其反映到机器上。我们已经有了深度神经网络的惊人例子，如谷歌DeepMind的AlphaGo击败了李世石，李世石曾获得18个世界冠军，被广泛认为是过去十年中最伟大的棋手。 图像分类、自然语言处理和计算机轴向断层成像分类是神经网络被使用的一些领域。神经网络在其特定领域很聪明，但缺乏概括能力。他们的智能需要调整。…
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