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顶级数据增强技术的终极指南
数据增强技术人为地生成真实数据集的不同版本以增加其规模。计算机视觉和自然语言处理（NLP）模型使用数据增强策略来处理数据稀缺和数据多样性不足的问题。 以数据为中心的AI/ML开发实践，如数据扩充，可以提高机器学习模型的准确性。根据一项实验，在图像分类任务中，经过图像增强的深度学习模型在训练损失（即对错误预测的惩罚）和准确性以及验证损失和准确性方面比没有增强的深度学习模型表现得更好。 计算机视觉中的…
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